Jak zmierzyć doświadczenie klienta w erze Sztucznej Inteligencji?

Nowe technologie zmieniają oblicza kolejnych branż. Wirtualni asystenci, chatboty, przetwarzanie mowy, personalizacja oferty na stronie w czasie rzeczywistym to tylko niektóre z możliwych zastosowań Sztucznej Inteligencji, które rewolucjonizują jakość doświadczeń klienta. Wiele firm jednak obawia się kosztów związanych z wdrożeniem nowych technologii,
a obawy te wzmaga  możliwość niepowodzenia czy braku zainteresowania nowościami ze strony klientów.

Badanie Customer Experiences in the Age of Artificial Intelligence

Nowatorskie podejście do zrozumienia, w jaki sposób integracja usług opartych na AI może wpłynąć na jakość obsługi klienta zostało opisane
w artykule „Customer Experiences in the Age of Artificial Intelligence”. Badacze z Royal Holloway, Uniwersytetu Londyńskiego postanowili rozbić doświadczenie klienta na czynniki pierwsze. Do badania posłużyła analiza blisko 450 klientów jednej z firm branży beauty. Firma kosmetyczna udostępniła swoim klientom technologię, która umożliwia dobór kosmetyków do typu urody klientki. Był to pierwszy krok w stronę obowiązującego trendu technologicznej rewolucji. Wirtualny asystent porównuje selfie klienta z bazą ocenionych klinicznie zdjęć. W tym czasie precyzyjnie klasyfikuje oznaki starzenia się skóry, dobiera kolor podkładu czy najbardziej pasujący odcień pomadki. Co ciekawe, robi to nawet z 95% skutecznością.

Uzyskane dane na temat doświadczeń klientów, zostały zweryfikowane przy pomocy modelowania równań strukturalnych. Opierając się na teorii zaufania i zaangażowania, zmierzono, jak jakość usług AI, w tym wygoda
i  personalizacja, wpływają na doświadczenie klienta, podkreślając znaczenie zaufania, zaangażowania i pewnych rezygnacji klientów jako elementów pośredniczących.

Pomiar wpływu AI na doświadczenie klienta

Kluczem do sukcesu w biznesie AI jest zrozumienie mechanizmów zachodzących w umysłach klientów i zaprojektowanie procesu zakupowego zgodnie z ich preferencjami. W ramach jednej marki, nawet poszczególne segmenty klientów mogą się od siebie znacząco różnić. Ta sama usługa oparta na AI będzie inaczej odbierana przez konsumentów młodych,
a inaczej przez segment 60+. Dlatego punktem wyjścia powinien być klient
i jego potrzeby. Gdy klienci zdobędą pierwsze doświadczenia z marką, ich zobowiązanie do utrzymania stałej relacji ma pozytywny wpływ na jakość doświadczeń. Nie wystarczy jednak wdrożyć Sztuczną Inteligencję, aby wygenerować dodatkowe zyski. Pytanie więc, jak zrobić to efektywnie?

Zaproponowany model obrazuje zależności pomiędzy składowymi Customer Experience. Wskazuje jak poszczególne czynniki na siebie wpływają, zaznaczając przy tym rolę zaufania i koniecznych rezygnacji klientów (poświęceń). Wyniki badania pokazują, że zaufanie odgrywa kluczową rolę w doświadczeniach z wykorzystaniem AI. 

Kluczowe elementy

Z perspektywy konsumentów, zdobycie zaufania jest głównym wyzwaniem w usługach opartych na AI. Co za tym idzie, wyższy poziom zaufania do marki i ich technologii polepsza doświadczenie klienta. Ważne jest, aby sprzedawcy wyraźnie informowali klientów o swoich osiągnięciach
i kolejnych certyfikatach w zakresie bezpieczeństwa. Im bardziej klient jest przekonany, tym chętniej zaangażuje się w długoterminową relację z marką. Ze względu na wrażliwość obsługi danych klientów, związek między zaufaniem do marki a doświadczeniem klienta jest szczególnie rozpowszechniony właśnie w kontekście doświadczeń cyfrowych.

Zaufanie do stosowanych przez markę technologii wzrasta, gdy usługa jest wygodniejsza pod względem czasu i lokalizacji. Czynnik ten rośnie, gdy dodadtkowo marka oferuje lepszą jakość pod względem wyglądu interfejsu, niezawodności obsługi klienta, a także bezpieczeństwa. W tym wypadku, wygoda usługi wskazuje na oszczędność czasu oraz wysiłku. Dodatkowym udogodnieniem jest jej wszechobecna dostępność z dowolnego miejsca na ziemi. Zalety te mogą okazać się znaczące w celu zachęcenia klientów do skorzystania z usługi. Wygoda została uznana za kluczową zaletę rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ważne jest, jednak aby sprzedawcy zrozumieli, że sam zwiększony komfort nie wystarczy, żeby przezwyciężyć poświęcenia, które muszą ponieść klienci, aby skorzystać
z usługi.

Wyzwania dla marketera

Retail na miarę trzeciej dekady XXI wieku musi włączać klienta w proces tworzenia. Klienci tego oczekują, bo w efekcie dostają personalizowaną usługę i bardziej adekwatny do ich potrzeb produkt. Personalizacja ma duże znaczenie w budowaniu pozytywnego doświadczenia klienta. W kontekście doświadczeń klientów, którzy korzystają ze spersonalizowanej usługi, konsumenci mogą czuć się mniej wrażliwi na to, z czego rezygnują (poświęcają), a dodatkowo chętniej angażują się w interakcje z marką. Zaangażowanie w relacje, osiągane dzięki personalizacji doświadczeń, sprawia, że klienci wierzą, że nie ma alternatywnych marek, które zapewniłyby podobne korzyści.

Rozwiązania oparte na Sztucznej Inteligencji wiążą się jednak z wysoką automatyzacją procesu obsługi klienta. Dla klienta oznacza to brak kontaktu z realnym konsultantem. A to może okazać się dużą przeszkodą, zwłaszcza dla klientów, którzy do tej pory nie korzystali z nowych technologii. Retailerzy powinni dążyć do zrównoważonego podejścia w zakresie interakcji z ludźmi. Na przykład poprzez starannie spersonalizowane doświadczenia, którym towarzyszy dobrze wyszkolony zespół obsługi klienta. Zwiększy to zaangażowanie w relacje z klientem. Jak wykazało badanie, ma to znaczący wpływ na to, jak konsumenci postrzegają swoje doświadczenia z wykorzystaniem AI.

Dodatkowo ilość kroków, przez które musi przejść klient podczas swojej zakupowej podróży, określają wymagania technologii, a nie potrzeby użytkownika. Wiąże się to z pewnymi narzuconymi ograniczeniami. Aby dokonać zakupu, klient rezygnuje z czegoś innego na rzecz skorzystania
z usługi (poświęca coś). Musi udostępnić więcej danych na swój temat, ma poczucie utraty kontroli, utraty prywatności lub braku interakcji z ludźmi. Każda kolejna rezygnacja czy ograniczenie po stronie konsumenta, może skutkować słabszym poziomem doświadczeń.

Podsumowanie

Doświadczenie klienta jest uznawane za sposób na wyróżnienie firmy na tle konkurencji. W przeciwieństwie do ceny, jakości czy dostępności produktów, które są coraz mniej zróżnicowane na rynku, doświadczenie klienta tworzy silne, trwałe relacje.  Umiejętność zdiagnozowania kluczowych parametrów wpływających na doświadczenia zakupowe przyczynia się do maksymalizowania zysków firmy. Istotne jest jednak ich zrozumienie
i umiejętne wykorzystanie. 

Badanie pokazuje innowacyjne spojrzenie na doświadczenie klienta. Przyczynia się to do lepszego zrozumienia zachowań klientów związanych
z AI. Biorąc pod uwagę zaufanie i inne czynniki modyfikujące, dzięki powyższej analizie, marka beauty mogłaby ocenić, które wskaźniki powinna poprawić. W ten sposób zoptymalizowałaby doświadczenie klienta nawet
o kilka, kilkanaście procent.

Gotowy do współpracy?

Jeżeli zainteresowała Cię nasza oferta, masz dla nas brief lub chcesz dowiedzieć się w jaki sposób możemy wesprzeć Twój biznes, napisz.
Skontaktuj się

Pokaż nam swoje dane,
a powiemy Ci, kim są Twoi klienci

Dobrze stworzone profile konsumenckie pozwalają zwiększyć sprzedaż,
a marketerzy często nie zdają sobie nawet sprawy, że nie wykorzystują pełnego potencjału informacji, które posiadają na temat konsumentów.
Jak zatem wykorzystać te dane, zbudować efektywny program lojalnościowy i wyróżnić się na rynku? Pokaż nam swoje dane, a powiemy Ci kim są Twoi klienci – wdrożymy dopasowany do potrzeb i oczekiwań konsumentów angażujący program.

Programy lojalnościowe pomagają zoptymalizować koszty firmy oraz identyfikują znaczną część klientów, co pozwala na poznanie konsumentów, personalizację ofert i poprawianie ogólnych doświadczeń związanych
z marką. Z pewnością nie ma uniwersalnego programu lojalnościowego, dlatego każda decyzja powinna być przemyślana i poparta wcześniejszą analizą. W Loyalty Point wypracowaliśmy uniwersalny sposób na holistyczną analizę pod względem możliwości wdrożenia i modelu programu lojalnościowego.

Wiedza zamiast intuicji

Autorska metodyka Loyalty Point pod nazwą Raport Otwarcia to proces, który zrealizowaliśmy do tej pory już ponad dwadzieścia razy. Takie podejście okazało się skuteczne w wielu branżach, począwszy od organizacji pozarządowych do dużych, międzynarodowych korporacji.

W Raporcie Otwarcia kluczowe są dwa główne etapy: analiza przedwdrożeniowa i opracowanie strategii na podstawie insightów pozyskanych podczas analizy. Proces jest bardzo metodyczny i oprócz analizy dostępnych w organizacji danych, zakłada również przegląd dostępnych narzędzi informatycznych, struktur zespołów i procesów.

Bardzo istotny jest fakt, że nasze podejście cechuje partnerska
i uwzględniająca zorientowanie na rezultat postawa. Zależy nam na budowaniu długotrwałych relacji z klientem, tak więc sam Raport Otwarcia jest dopiero wstępem do współpracy, a nie kulminacyjnym projektem.
To powoduje, że patrzymy w długiej perspektywie na ROI rekomendowanych działań i zdarza się, że odradzamy klientowi wdrożenie programu lojalnościowego, który będzie bazował na klasycznych rozwiązaniach. Są sytuacje, gdy rekomendujemy setup Platformy Komunikacyjnej, gdzie głównym elementem będzie dostarczanie konsumentom lub innym grupom relewantnej informacji, a mechanizmy lojalizujące będą w tle naszych działań.

Podczas analizy przedwdrożeniowej skupiamy się po pierwsze na dostępnych danych. Są to dane transakcyjne, dane związane z interakcją,
a także wiele źródeł dostępnych, takich siła nabywcza, dane z GUS, informacje nt. wydatków mediowych i reklamowych klienta i jego konkurentów oraz szereg innych informacji z otoczenia rynkowego. Przyglądamy się również wcześniejszym działaniom marketingowym danego klienta, analizując ich efekty i benchmarkując je do najlepszych rynkowych praktyk w poszczególnych kategoriach.

Co ważne Raport Otwarcia, jest równie skuteczny w przypadku podmiotów które dopiero nad wdrożeniem programu się zastanawiają, jak i tych, które posiadają już program lojalnościowy.

Program lojalnościowy – co wiesz o swoich klientach?

Firma z branży fashion prowadziła już program lojalnościowy, który opierał się na stosunkowo prostych założeniach i mechanice. Baza klientów służyła do wysyłki wiadomości SMS informujących o sezonowych rabatach, przy czym nie stosowano żadnej personalizacji ani segmentacji. Podejście firmy ograniczało się do przekonania, iż konsumentów interesują tylko oferty rabatowe i przeceny. Wraz ze wzrostem liczności bazy, koszty promocji
i komunikacji bezpośredniej rosły szybciej niż ROI. Potrzebna była zmiana podejścia. I tu z pomocą przyszedł Raport Otwarcia.

W celu weryfikacji bazy klientów, postanowiliśmy przeanalizować zawartość koszyków i dane transakcyjne. Zweryfikowaliśmy, jakie produkty wybierają klienci (damskie, męskie, dziecięce), z jakimi produktami je łączą i kiedy robią zakupy (podczas wyprzedaży czy pojawienia się nowej kolekcji). Ostatecznie udało nam się zidentyfikować 50 kluczowych charakterystyk klientów. Dzięki segmentacji bazy klientów mogliśmy opisać precyzyjnie zachowanie i zwyczaje zakupowe różnych grup. Część klientów rzeczywiście decydowała się na zakupy produktów w rabatowych cenach, ale była też spora grupa osób nie korzystających z oferty promocyjnej w ogóle, ponieważ stawiały na nowości lub najwyższą jakość produktów.

W retailu bardzo ważna jest analiza działań sprzedawców, ponieważ to oni mają bezpośredni kontakt z klientem. Pracownicy powinni być ambasadorami programu, promując i zachęcając klientów do rejestracji transakcji na kartach lojalnościowych. Przeprowadzenie audytu wśród pracowników obsługi klienta pozwala zorientować się nam, na ile znają strategię programu i promują ją wśród klientów. Stosunkowo łatwo jest pokazać, ile na niewłaściwej postawie traci organizacja. Jednym z takich przykładów jest np. % transakcji z użyciem karty lojalnościowej. Różnice pomiędzy poszczególnymi kasjerami sięgają czasem kilkadziesiąt procent. Efekt jest taki, że części transakcji nie możemy przypisać do uczestnika, co powoduje utratę dużej porcji wiedzy, która mogłaby zasilić modele rekomendacyjne i ścieżki komunikacji.

Dzięki Raportowi Otwarcia w tym przypadku, udało się wypracować podejście do personalizacji ofert z uwzględnieniem wszystkich grup konsumenckich marki. Punktem zwrotnym dla programu lojalnościowego okazało się zrozumienie klientów i zróżnicowanie komunikacji. Firma bez dogłębnej analizy posiadała niepełny obraz profili swoich klientów, przez co komunikacja dla wielu osób nie była atrakcyjna. Dodatkowo udało się zoptymalizować ofertę sklepową pod kątem preferencji klientów. Efektem działań był wzrost o 20% wyników sprzedażowych na kluczowych wskaźnikach kampanii. Jak się okazało, klient bez analizy data science nie zdawał sobie sprawy z potencjału danych, które posiadał.

Raport Otwarcia jest także pomocnym narzędziem w optymalizacji pozostałych obszarów organizacji. Podczas analizy przedwdrożeniowej staramy się jak najlepiej poznać strukturę firmy, w związku z tym rozmawiamy z różnymi działami (marketing, sprzedaż, finanse, IT, dział reklamacji), tak by pozyskać możliwie pełną wiedzę na temat barier i potencjału zastanych procesów i narzędzi.

Powyższe działania powodują, że rekomendacja strategii i przyszłych działań będzie opierać się na rzetelnej wiedzy, którą dana firma posiada,
a nie tylko na benchmarkach i trendach. W połączeniu z naszym know how
i doświadczeniem, Raport Otwarcia musi zakończyć się sukcesem.

Gotowy do współpracy?

Jeżeli zainteresowała Cię nasza oferta, masz dla nas brief lub chcesz dowiedzieć się w jaki sposób możemy wesprzeć Twój biznes, napisz.
Skontaktuj się

Loyalty economy – jak utrzymać klienta w niestabilnych czasach?

Zwykle około 20% klientów odpowiada za niemal 80% dochodów marki. Dlatego tak ważne jest, aby poznać stałych klientów, ich przyzwyczajenia, preferencje. Wiedząc, co lubią, a czego unikają, możemy zapewnić naszej firmie stabilny wzrost, ponieważ jak się okazuje to firmy zorientowane na klienta rosną nawet o 250% szybciej niż konkurencja. Co więc stoi za ich ogromnym sukcesem, tym bardziej w niestabilnych czasach? 

Nie od dziś wiadomo, że wysoka lojalność konsumentów bezpośrednio wpływa na rentowność i pozycję firmy na rynku. Kluczowe jest organizowanie biznesu wokół potrzeb stałych klientów. Tym bardziej teraz, kiedy niemal wszystkie branże zostały dotknięte przez kryzys spowodowany pandemią. Niestety, chęć zysku, przy jednoczesnym cięciu kosztów, powoduje, że praktykowane są działania, które szkodzą klientom. A w dalszej perspektywie odbijają się na przychodach firmy. Na program lojalnościowy należy patrzeć w perspektywie długoterminowej. Tylko wtedy wykorzystamy jego potencjał i przekonamy się, że jest inwestycją, a nie kosztem. 

Potrzebna jest zmiana

Wobec wszechobecnej pandemii musieliśmy znaleźć nowe sposoby na życie towarzyskie w świecie, w którym dystans społeczny szybko stał się normą. Większość dotychczasowych przyzwyczajeń musiała ulec zmianie, w tym także codzienne zakupy czy wizyty w sklepach i galeriach handlowych. Wiąże się z tym zmiana podejścia do programów lojalnościowych i marketingu. Podczas gdy w marcu ubiegłego roku sklepy stacjonarne zostały zamknięte z dnia na dzień, IKEA potrzebowała znaleźć rozwiązanie na utrzymanie projektowania i sprzedaży kuchni na stałym poziomie.  Jak zaznacza Adam Jankowski Customer Engagement & Loyalty Manager IKEA Polska, udało się to za sprawą szybkiej reakcji i adaptacji najlepszych praktyk konsultantów do formy online w zaledwie 7 dni.

„Rozbudowa możliwości technicznych w zakresie planowania kuchni przez Internet, w połączeniu ze zwiększeniem ilości planerów i przy jednoczesnym obniżeniu ceny usługi planowania kuchni do 1zł spowodowały, że niszowa, do tamtej pory, usługa online, zaczęła cieszyć się ogromnym zainteresowaniem. Liczba realizowanych w ten sposób projektów wzrosła ponad 60 razy względem okresu przed pandemią. Dbając o bezpieczeństwo klientów, wprowadziliśmy także spotkania z konsultantami w sklepie na konkretną godzinę. Rozwiązania z podejściem customer-centric budują zaufanie do marki, które jest szczególnie ważne w niestabilnych czasach” – komentuje Adam Jankowski.

Cyfrowa transformacja w obszarze lojalności

Transformacja cyfrowa, przyspieszona pandemią i zachodząca obecnie na świecie, wymusza na firmach z branż „tradycyjnych” zmiany postaw biznesowych na bardziej zaawansowane technologicznie. Ubiegły rok wpłynął na przyspieszenie cyfryzacji, dzięki czemu pojawiły się ogromne możliwości w kontekście analizy danych. Stale zwiększa się liczba źródeł danych, ilość danych i pojawiają się nowe możliwości ich połączeń. Potencjałem, który firmy muszą dostrzec, jest aktualna baza klientów.

Aby zwiększyć lojalność i rentowność klientów, menedżerowie potrzebują okresowych raportów dotyczących wyników każdej kohorty. Ile kosztowało pozyskanie nowych klientów? Jaki procent klientów pozostaje aktywny? Jak częste są ich zakupy? Ile kosztuje ich obsługa? Jaki jest dochód na klienta? Dzięki dokładnemu raportowaniu pracownicy mogą wyciągać wnioski na przyszłość i uczyć się na własnych błędach lub powielać czynności, które przyniosły zysk. W ten sposób możemy zwiększać aktywację dotychczasowych klientów, regulować koszty obsługi, przewidywać zmiany zachowań, czy pozostawać w kontakcie nawet po zamknięciu procesu zakupowego. Mamy także większe możliwości, aby pozyskiwać nowych klientów oraz dzięki analizie antychurn minimalizować utracone przychody.

Idea odwróconej lojalności

Sposobem na maksymalizowanie wartości bazy klientów jest  idea odwróconej lojalności, która stanowi podstawę wdrażanych przez Loyalty Point rozwiązań. Program lojalnościowy nie jest już jednokierunkowym strumieniem informacji od marki do klientów. Klient i jego opinia stają się tak samo ważne w podejmowaniu decyzji, jak sama marka. Sprzyjając pozytywnym doświadczeniom klienta na każdym etapie jego ścieżki zakupowej, firma buduje zaufanie i zwiększa ogólną satysfakcję. Klienci nie są już zwykłymi konsumentami, nie kupują produktu na własność. Klient to użytkownik, który korzysta z naszej usługi lub produktu. Przy czym ma większą świadomość zmian i zjawisk jakie zachodzą na rynku. Firma musi budować całościowe doświadczenie z marką. Zorientowanie na klienta umożliwia dotarcie do właściwej osoby za pomocą właściwego kanału i właściwego przekazu – we właściwym czasie. Idea odwróconej lojalności pomaga zapewnić długoterminową i cenną wartość dla firmy czyli pozyskiwanie wartościowych klientów i sprawianie, by wracali. 

Jak te zmiany wyglądają w praktyce?

Znamienne jest to, jak na przestrzeni dwóch lat, dzięki wsparciu Loyalty Point, rozwinął się program lojalnościowy sieci sklepów sportowych Decathlon. Posiadanie programu lojalnościowego daje ogromny potencjał, bo w przypadku tak dużej dynamiki zmian w zrachowaniach konsumenckich możemy te zmiany obserwować w czasie rzeczywistym, a ta wiedza może być wykorzystywana na wszelkich szczeblach organizacji:  od marketingu, komunikacji, poprzez sprzedaż, wsparcie codziennej pracy i procesów w sklepach. Wynikiem pracy z danymi z programu lojalnościowego podjęliśmy inicjatywę rozbudowy narzędzia (dashboard), prezentującego szereg analiz o bieżącą migrację klientów i zmianę ich zachowań w okresie lock-down’u, a także poza nim na potrzeby działań marketingu.

Na potrzeby świadomego prowadzenia komunikacji przez osoby odpowiedzialne za koordynację lokalnych działań komunikacyjnych w ramach kategorii sportowej, przygotowaliśmy rekomendacje asortymentu oparte o silnik scoringowy. Rekomendacje z powodzeniem mogą być traktowane jako driver komunikacyjny i sprzedażowy w kolejnych tygodniach. Zbudowaliśmy Persony (segmentację operacyjną) jako narzędzie wspierające pracowników dla lepszego poznania klientów. Zrozumienia z kim w danym okresie się komunikują, jaki jest ich motywator zakupowy i profil konsumpcji. Wszystkie powyższe działania realizujemy w oparciu o dane pochodzące z programu. Dodatkowo rozszerzamy analizę o dane zewnętrzne, takie jak prognozy pogody, interakcje z contentem na www i komunikacją.

Podejście customer-centric – jak je osiągnąć?

Nowy model lojalności nabiera szczególnego znaczenia, patrząc na świat w dobie powszechnego lockdown’u. Firmy powinny maksymalizować działania, dzięki którym stają się bardziej zorientowane na klienta – osiągają wtedy większą zdolność zarówno do utrzymywania klientów, jak i pozyskiwania nowych. Zyskują uznanie, gdy potrafią dostrzec potrzeby klientów, nawet te niewypowiedziane. Osiągnięcie tego zależy od dwóch zestawów możliwości: myślenia projektowego i starannego stosowania najnowocześniejszych technologii. Umiejętność analizy danych oraz sztuczna inteligencja są kluczem do projektowania działania zorientowanego na konsumenta. Przepływ informacji zwrotnych od klientów pomaga w tworzeniu wysoce spersonalizowanych ofert. Wykorzystanie technologii w celu poprawy jakości obsługi klienta może zapewnić między innymi obniżenie kosztów obsługi. Firmy zorientowane na klienta potrafią dostarczać klientom przydatne, istotne treści, nawet po zamknięciu procesu sprzedażowego.  Nasze doświadczenie pokazuje, że kampanie on-line zasilane danymi z CRM to reedukacja kosztów nawet o 40% i podniesienie zainteresowania ofertowanymi produktami nawet o 55%. 

Podsumowanie

W obecnych czasach, gdy konsument dużo rozważniej planuje i zarządza wydatkami, dotarcie do niego ze spersonalizowaną ofertą zyskuje na znaczeniu. Sprostanie temu wyzwaniu wymaga od marketerów odpowiedniej postawy. Chociaż śledzenie decyzji zakupowych konsumentów stało się powszechne, wykorzystanie zebranych informacji w praktyce nie jest jeszcze normą. To wielka strata, ponieważ dzięki zgromadzonym informacjom można zapewnić lepsze doświadczenia związane z marką.

Modele scoringowe napędzane danymi umożliwiają podniesienie aktywności konsumentów średnio nawet o 300%. Odchodzimy od podejścia intuicyjnego czy opartego o ogólne dane statystyczne na rzecz modelu, w którym możemy z ogromną wiarygodnością i precyzją zweryfikować efektywność prowadzonych działań, realnych uzysków, porównywać je ze sobą, działać na masową skalę, ale w wysoce spersonalizowany sposób. Przy pomocy metod machine learning możemy wyodrębnić unikatowe segmenty klientów w oparciu nawet o kilkaset zmiennych. Dzięki temu zyskujemy możliwość redukcji kosztów na reklamę, ponieważ ofertę dopasowujemy do danego segmentu.

Doświadczenie Loyalty Point pokazuje, że organizowanie się wokół wartości dostarczanej klientowi z pewnością jest podejściem zdroworozsądkowym. Ale to nie oznacza jeszcze, że jest to powszechna praktyka dla całego rynku. Z pewnością zrozumienie potencjału drzemiącego w wartości, jaką niosą ze sobą lojalni klienci wymaga dojrzałości organizacji, którą buduje się z czasem. Jako zespół Loyalty Point patrzymy w przyszłość i dostrzegamy kierunki, w których rozwija się branża, abyśmy naszym partnerom mogli zapewnić najlepsze i najnowocześniejsze rozwiązania, które pomogą im zyskać zaufanie i stworzyć silną więź z konsumentami. 

Gotowy do współpracy?

Jeżeli zainteresowała Cię nasza oferta, masz dla nas brief lub chcesz dowiedzieć się w jaki sposób możemy wesprzeć Twój biznes, napisz.
Skontaktuj się
© 2021 Loyalty Point sp. z o.o.